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Machine Learning Engineer

Saas in Climate Tech
Paris, France
~70k€+ BSPCE
Hybride

Saas in Climate Tech

Création : 2022
Localisation : Paris, France
Levée de fonds : Series A
Nombre d'employés : de 11 à 50 employés

Optimiser la flexibilité énergétique pour accélérer la transition ⚡️

Une startup climat qui utilise la tech et la donnée pour piloter en temps réel la consommation d’électricité des bâtiments — en valorisant leur flexibilité énergétique et en contribuant à l’équilibre du réseau. Une levée de fonds de 5M€ vient d’être finalisée pour changer d’échelle.

Description

Rejoignez une équipe Data Science dynamique et travaillez sur des problématiques complexes à l’intersection de l’énergie et des données.
Vous manipulerez des jeux de données massifs et variés (séries temporelles, capteurs, données métier...), dans un secteur en pleine structuration, où tout reste à inventer.

Mission

En tant que Machine Learning Engineer, vous serez impliqué·e dans toutes les étapes de développement de modèles ML, avec un focus particulier sur les enjeux liés à l’énergie.

Vous contribuerez à :

  • Concevoir des solutions de machine learning de bout en bout : définition du problème, développement, évaluation.
  • Appliquer les dernières bonnes pratiques du domaine et rester en veille active sur les avancées de la recherche.
  • Déployer et monitorer les modèles en production : versionning, supervision, amélioration continue.
  • Collecter, nettoyer et analyser de grands volumes de données hétérogènes.
  • Collaborer avec les équipes internes pour bien cerner les besoins métier et contribuer à construire une plateforme data cohérente et robuste.

Profil recherché

Indispensables :

  • Minimum 3 ans d’expérience (ou doctorat) en mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.
  • Solide compréhension des fondements théoriques derrière les algorithmes utilisés.
  • Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (avec une forte préférence pour Python).
  • Expérience démontrée sur des projets de prévision de séries temporelles.
  • Autonomie, curiosité intellectuelle et capacité à proposer de nouvelles approches.

Atouts supplémentaires :

  • Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud.
  • Intérêt marqué pour les enjeux énergétiques et climatiques.

Les profils à fort potentiel sont encouragés à postuler, même sans cocher toutes les cases. L’équipe valorise l’envie d’apprendre, l’adaptabilité et la capacité à évoluer avec le poste.

Déroulement des entretiens

  1. Échange initial (30 min) — Pour faire connaissance, valider l’adéquation globale.
  2. Entretien technique (2h) — Cas pratique préparé à l’avance (1h) + échange technique (1h).
  3. Entretien “fit” (2h) — Discussions avec l’équipe sur la motivation, les soft skills, la vision, et le projet collectif.

Machine Learning Engineer
Localisation : Paris, France
Télétravail : Hybride
Contrat : CDI
Rémunération : ~70k€+ BSPCE
Postuler mainteant
Vous reporterez à :
Aymeric

Machine Learning Engineer

Paris, France
~70k€+ BSPCE
Hybride
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